VNN-LIB 2.0 in Practice: Benchmarks for More Complex Neural Network Verification Tasks (Competition Contribution)
Rohwer, Lukas; Teuber, Samuel
1; Daggitt, Matthew L.
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Daggitt, Matthew L. 1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2027 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-32357-6 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000197655 |
| HGF-Programm | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Erschienen in | AI Verification – Third International Symposium, SAIV 2026, Lisbon, Portugal, July 24–25, 2026, Proceedings. Ed.: G. Avni |
| Veranstaltung | 3rd International Symposium on AI Verification (SAIV 2026), Lissabon, Portugal, 24.07.2026 – 25.07.2026 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 387–393 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 16831 |
| Vorab online veröffentlicht am | 18.07.2026 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex |