Explainable Machine Learning for Surrogate Modelling Towards the Optimization of Multi-Pulse Field Magnetization in HTS Bulks
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Physik (ITEP) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 12.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1051-8223, 1558-2515, 2378-7074 KITopen-ID: 1000197699 |
| HGF-Programm | 38.05.03 (POF IV, LK 01) High Temperature Superconductivity |
| Erschienen in | IEEE Transactions on Applied Superconductivity |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Band | 36 |
| Heft | 9 |
| Seiten | 6801411 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Scopus |