Machine learning-driven design of dual-atom catalysts with interpretable descriptors for lithium–sulfur batteries
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 03.2027 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1005-0302 KITopen-ID: 1000197971 |
| Erschienen in | Journal of Materials Science & Technology |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 284 |
| Seiten | 12–20 |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.07.2026 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |