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Machine Learning-Based Anomaly Detection for ITER's Tokamak Systems Monitor: A Gyrotron Case Study

Paret, Joris ; Iglesias, Daniel; Ruiz, Daniel Sabio; Meloni, Dilin; Antonione, Andrea; Bertazzoni, Ruggero 1; Carannante, Giuseppe; Ferrari, Martino; Zúñiga, María Ortiz de; Cavinato, Mario; Sánchez Arcos, Francisco; Portone, Alfredo
1 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000198269
Veröffentlicht am 22.10.2026
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TPS.2026.3670510
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Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 06.2026
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0093-3813, 1939-9375
KITopen-ID: 1000198269
Erschienen in IEEE Transactions on Plasma Science
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 54
Heft 6
Seiten 2394–2400
Nachgewiesen in Scopus
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