The CFM Toolbox: An Extensible Framework For Modeling and Analyzing Cardinality-Based Feature Models
Güthing, Lukas
1; Schaefer, Ina
1
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Schaefer, Ina
11 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 12.10.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-40420-6 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000198855 |
| Erschienen in | Software and Systems Reuse, Product Lines, and Configuration -- VARIABILITY 2026 Satellite Events – Limassol, Cyprus, September 29–October 2, 2026, Proceedings. Ed.: G. Perrouin |
| Veranstaltung | International Conference on Software and Systems Reuse, Product Lines, and Configuration (VARIABILITY 2026), Limassol, Zypern, 29.09.2026 – 02.10.2026 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 185 - 193 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 17104 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Laut Impressum Veröffentlichungsdatum also Softcover-Version: 12.10.2026, RS, 5.11.2026 |
| Vorab online veröffentlicht am | 10.10.2026 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex |