KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Deep Switching Koopman Networks: Discovery of Switching Dynamic Regimes in Industrial Systems

Zhu, Zhenyi; Zhang, Lingzheng; Shao, Chen 1; Wang, Wenjia ; Tsung, Fugee
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CASE69030.2026.11704349
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3195-4159-8
ISSN: 2161-8070
KITopen-ID: 1000198857
Erschienen in 2026 IEEE 22nd International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Shenyang, 17th-21st August 2026
Veranstaltung 22nd IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2026), Shenyang, China, 17.08.2026 – 21.08.2026
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 384 - 389
Serie Conferences
Vorab online veröffentlicht am 06.10.2026
Externe Relationen Siehe auch
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page