Global surrogate process model adaptation using self-adaptive characteristic maps for cost-optimal production scheduling on the example of a power-to-methanol process
Kollmer, Max
1; Terzi, Mücahit
2; Venkatesh, Akasha Nonavinakere 2; Singh, Mohit 3; Matthes, Jörg 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikroverfahrenstechnik (IMVT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Mikroverfahrenstechnik (IMVT)
1; Terzi, Mücahit
2; Venkatesh, Akasha Nonavinakere 2; Singh, Mohit 3; Matthes, Jörg 11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikroverfahrenstechnik (IMVT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Mikroverfahrenstechnik (IMVT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Mikroverfahrenstechnik (IMVT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2772-5081 KITopen-ID: 1000199073 |
| HGF-Programm | 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions |
| Weitere HGF-Programme | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
| Erschienen in | Digital Chemical Engineering |
| Verlag | Elsevier |
| Seiten | 100353 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |