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Interpretable features for the activity prediction of short antimicrobial peptides using fuzzy logic

Mikut, R. ORCID iD icon 1; Hilpert, K. 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Biologische Grenzflächen (IBG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Institut für Biologische Grenzflächen (IBG)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2009
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 110075672
HGF-Programm 47.01.02 (POF II, LK 01) Biologische Schlüselmoleküle IAI
Erschienen in International Journal of Peptide Research and Therapeutics
Band 15
Seiten 129-37
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 3 – Gesundheit und Wohlergehen

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s10989-009-9172-5
Scopus
Zitationen: 20
Web of Science
Zitationen: 22
Dimensions
Zitationen: 16
Seitenaufrufe: 81
seit 23.09.2019
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