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Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben

Reischl, M. ORCID iD icon 1; Wittenberg, A. 2; Karcher, C.; Mikut, R. ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Straßen- und Eisenbahnwesen (ISE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/auto-2014-1112
Scopus
Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2014
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0178-2312, 0271-4442, 0340-434x, 0360-5949, 1533-0699, 2196-677X, 2196-677X
KITopen-ID: 110097005
HGF-Programm 47.01.02 (POF II, LK 01) Biologische Schlüselmoleküle IAI
Erschienen in Automatisierungstechnik
Verlag De Gruyter
Band 62
Seiten 676-683
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Web of Science
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