Natürlichsprachliche Beschreibung des Verhaltens von Fahrzeuggruppen [online]

Kurzfassung

Das Institut für Algorithmen und Kognitive Systeme (IAKS)
beschäftigt sich mit der algorithmischen Auswertung von
Bildfolgen, welche an innerstädtischen
Strassenverkehrskreuzungen aufgezeichnet werden. In der
vorliegenden Arbeit wurde eine Methode entwickelt, mit der man
die Änderung der Zusammensetzung einer Fahrzeugmenge
natürlichsprachlich beschreiben kann. Diese Methode verwendet
als Eingabedaten begriffliche Beschreibungen einzelner in einer
Bildfolge erkennbarer Fahrzeuge und eine begriffliche
Beschreibung der Fahrbahnen einer Straßenverkehrskreuzung.
Die verwendeten begrifflichen Beschreibungen stellen das
Ergebnis einer algorithmischen Bildauswertung bzw.
Bildfolgenauswertung auf geometrischer Ebene dar. Die
entwickelte Methode läßt sich in vier Schritte unterteilen. Im
ersten Auswertungsschritt werden Fahrzeuge gemäß vorgegebener
Schemata zu Fahrzeugmengen zusammengefaßt. Im zweiten Schritt
wird eine begriffliche Beschreibung der Änderung der
Zusammensetzung einer bestimmten Fahrzeugmenge erschlossen. In
einem dritten Schritt werden unter Verwendung der im zweiten
Schritt erschlossenen Prädikate Ereignis-Prädikate ausgeprägt.
... mehrJedes im dritten Schritt ausgeprägte Ereignis-Prädikat bildet im
vierten Schritt den Ausgangspunkt für die Formulierung eines
natürlichsprachlichen Satzes (vgl. Abshnitt 3.2.1).
Außerdem wurden in der vorliegenden Arbeit natürlichsprachliche
Aussagen aufgelistet, welche ein System zur
natürlichsprachlichen Beschreibung des Verhaltens von
Fahrzeugmengen generieren sollte (vgl. Abschnitt 3.1 und Anhang
F).