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Monitoring data streams at process level in scientific big data batch clusters

Kuehn, E. ORCID iD icon 1; Fischer, M. ORCID iD icon 1; Jung, C. 1; Petzold, A. 1; Streit, A. ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/BDC.2014.21
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Zitationen: 5
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Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4799-1897-3
KITopen-ID: 170103488
HGF-Programm 46.98.30 (POF II, LK 01) PORTFOLIOTHEMEN SUCO
Erschienen in Proceedings of the International Symposium on Big Data Computing (BDC 2014), London, UK, December 8-9, 2014
Verlag IEEE Computer Society
Seiten 90-952
Nachgewiesen in Scopus
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