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ProSens - an efficient mathematical procedure for calibration and evaluation of tin oxide gas sensor data

Seifert, R.; Keller, H.B.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Vortrag
Jahr 2009
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 230077304
HGF-Programm 34.02.02 (POF II, LK 01)
Erscheinungsvermerk 8th Asian Conference on Chemical Sensors (ACCS 2009), Daegu, Korea, November 11-13, 2009 Book of Abstracts
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