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An adaptive omnibus test for exponentiality

Henze, Norbert ORCID iD icon 1; Baringhaus, Ludwig
1 Fakultät für Mathematik – Institut für Mathematische Stochastik (Inst. f. Math. Stochastik), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

Let X$_1$,..., X$_n$ be independent and identically distributed observations on a non-negative random variable X. If X has the exponential density $\lambda$exp(-$\lambda$x), x $\geq$ 0, its Laplace transform $\psi$(t) = E[exp(-tX)] satisfies the differential equation ($\lambda$+t)$\psi$'(t) + $\psi$(t) = 0,t $\geq$ 0. We show that a strong omnibus test for exponentiality may be based on max$_{a >0}$ $\int_0^\infty$ [($\lambda_n$+t)$\psi'_n$(t) + $\psi_n$(t)]$^2$ aX$_n$ exp(-aX$_n$t)dt, where $\lambda$ = X$_n^{-1}$ is the Maximum-Likelihood- estimate of λ and Ψ$_n$ is the empirical Laplace transform, each based on X$_1$,..., X$_n$.


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1080/03610929208830826
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Mathematik – Institut für Mathematische Stochastik (Inst. f. Math. Stochastik)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2007
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0361-0926, 1532-415X
KITopen-ID: 280192
Erschienen in Communications in statistics / Theory and methods
Verlag Taylor and Francis
Band 21
Seiten 969-978
Vorab online veröffentlicht am 27.06.2007
Schlagwörter Exponential distribution, goodness-of-fit test, empirical Laplace transform, consistency, adaptive test
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