ENZO-M - a hybrid approach for optimizing neural networks by evolution and learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Informatik – Institut für Logik, Komplexität und Deduktionssysteme (ILKD) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsjahr | 1994 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 286694 |
| Erscheinungsvermerk | In: Parallel problem solving from nature. PPSN III. Ed.: Y. Davidor. Berlin 1994. S. 440-451. (Lecture notes in computer science. 866.) |