Eine Methodik zur Unterstützung der Suche und Auswahl von Partnern für kooperative Produktinnovationsprojekte. A methodology for partner selection in collaborative product innovation projects [online]

Die Kooperative Produktinnovation (KoPi) erlaubt es Unternehmen, gemeinsam mit kompetenten externen Partnern, technische Produkte mit Innovationspotenzial markt­ und anforderungsgerecht zu entwickeln. Hierzu wird die Erarbeitung von Teilsystemen, zu deren Realisierung spezielles Know­how und Technologie im eigenen Unternehmen nicht wirtschaftlich verfügbar ist, bewusst an Dritte vergeben, die in diesen Bereichen über Kernkompetenzen verfügen.
Vom Auffinden des bestgeeigneten Partners und der Kenntnis, welche Risiken mit diesem im Hinblick auf das individuelle Kooperationsprojekt bestehen, hängt im Wesentlichen der Erfolg einer solchen Kooperation ab. ... mehrBis heute existieren jedoch keine methodischen Hilfsmittel, die den Prozess der Partnersuche­ und Auswahl innerhalb der o.g. Thematik effektiv unterstützen.
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung einer Methodik beschrieben, die es produktentwicklungsbetreibenden Industrieunternehmen erlaubt, Kooperationspartner für Produktinno-vationsprojekte gezielt zu finden, deren Eignung für das individuelle Projekt detailliert zu erfassen, das mit der individuellen Kooperation verbundene Risiken­ und Chancenpotenzial zu erkennen sowie beim Vorliegen mehrerer potenzieller Kandidaten den Optimalpartner zu identifizieren. Ausgehend von der Analyse der Partnerauswahlproblematik innerhalb kooperativer Produktinnovationsprojekte werden hierzu zunächst relevante Einflussfaktoren auf die Kooperation und somit auf die Partnerwahl abgeleitet. Diese Einflussfaktoren bilden die Basis für die Bildung von Anforderungen die von einem Partner idealerweise zu erfüllen sind und das "Wunschprofil" bilden. Die sog. "Kandidatenpotenzialanalyse" erlaubt es schließlich, das tatsächliche Profil eines Kandidaten zu ermitteln.
Hierbei wird auch aufgezeigt, wie mit Hilfe der "Fuzzy­Logic" die Problematik des unscharfen Charakters von zu beurteilenden unternehmerischen Merkmalen, behandelt werden kann. Im zweiten Teil der Arbeit wird dargestellt, wie die umfangreiche theoretische Methodik in einer multimodularen Software komfortabel nutzbar wird. Die hierin realisierte "Drei­Ebenen­Betrachtungsweise". Anforderungen­Indikatoren­Merkmale ermöglicht das Identifizieren von Ursachen für "misfits" unter den Partnern bereits im Projektvorfeld. Durch Anwendung des erarbeiteten Maßnahmenkataloges besteht dann die Möglichkeit zur Minimierung der erkannten Risiken.

Collaborative Product Innovation allows companies to develop innovative technical products together with competent external partners in line with the market. For this the development of sub­systems which require special know­how and technology is carried out by partners with core competences in this areas.
The success of a collaboration essentially depends on the discovery of the optimal partner and the knowledge of the risks which are linked with the individual collaboration project in this regard. Until today no effective methodical tools exist for supporting the process of partner finding and selection within the named topic. ... mehr
Within the scope of this doctoral thesis the development of a methodology will be described which supports the finding and evaluation process and the detection of the risk­ and chance potential of individual companies. It also helps to identify the optimal partner in the case of several potential candidates.
Starting from the analysis of the partner­finding problem in this special field relevant factors on the collaboration and on the partner finding are differentiated. These factors are the basis for forming the requirements which have to be fulfilled by a partner ideally and form the desire profile. The so­called "candidate potential analysis" is used to determine the actual profile of a candidate. Here it is shown how the "fuzzy­logic" can be used to handle the problem of diffuse business characteristics which have to be evaluated.
The second part of the doctoral thesis shows how the extensive theoretical methodology can be used comfortably within a multi modular software.
Here the “three level viewpoint” requirements­indicators­characteristics allows the identification of causes for misfits among the partners already in the apron of the project. By using the compiled measure catalogue it is possible to minimise the detected risks.