Serie: Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2017/18
| Autor | Kröger, Torsten KIT | Webcast [Hrsg.] |
| Genre | Vorlesung |
| Beschreibung | Lernziele: Erfolgreiche Teilnehmer beherrschen die konzeptionellen Grundlagen für Softwaretechnologien im Kontext von Industrie 4.0 und können verschiedene Ansätze mit einander vergleichen und bewerten. Erfolgreiche Teilnehmer verstehen die Konzepte und aktueller Middleware-Implementierungen und sind in der Lage, diese zu erweitern, und selbständig Anwendungen zu implementieren und zu bewerten. Erfolgreiche Teilnehmer können selbständig den Einsatz von Technologien für die Sicherheit von Maschinen und Nutzern umsetzen und bewerten. Erfolgreiche Teilnehmer beherrschen datengetriebene Ansätze zum maschinellen Lernen, zur Datenanalyse und zur Optimierung von technischen Prozessen. Lehrinhalt: Grundlagen: Industrie 4.0 and “Internet of Things” Verteilte Systeme Echtzeit und Nichtechtzeitsysteme Software und physische Sicherheit (Safety) Sicherheit (Security) in Industrie 4.0 Middleware: Definition und Konzepte Softwaretechnologien Data Distribution Service (DDS) OPC Unified Architecture (OPC UA) Erweiterbarkeit Datensammlung, -speicherung und -analyse Modellierung von Information Parameteridentifikation "Big data" Zustandsüberwachung Maschinelles Lernen Benutzerschnittstellen und menschzentrierte Ansätze Anwendungsbeispiele Autonom fahrende Roboter Verteilte Steuerung und Regelung von Maschinen Automatisierte Logistik Optimierung von Prozessen in der Industrie Heim- und Gebäudeautomation, persönliche Assistenten und Roboter |
| Fachgebiete | Informatik (inf) (DDC 004) |
| DOI | 10.5445/DIVA/2017-C49 |
| Reichweite | Veröffentlichung nur im Campusnetz des KIT |
Folgen 1 - 12