Serie: Einführung in das Operations Research II, Vorlesung, WS 2019/20
| Autor | Stein, Oliver Zentrum für Mediales Lernen (ZML) [Hrsg.] |
| Genre | Vorlesung |
| Beschreibung | Der Studierende soll mit den Grundlagen des Operations Research vertraut gemacht werden, um die modernen Techniken des OR in der Praxis auswählen, gestalten und einsetzen zu können. Teil II der Vorlesung gliedert sich wie folgt: • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung: Grundbegriffe, Schnittebenenverfahren, Branch- and-Bound-Methoden, Branch-and-Cut-Verfahren, heuristische Verfahren. • Nichtlineare Optimierung: Grundbegriffe, Optimalitätsbedingungen, Lösungsverfahren für konvexe und nichtkonvexe Optimierungsprobleme. • Dynamische und stochastische Modelle und Methoden: Dynamische Optimierung, Bellman-Verfahren, Losgrößenmodelle und dynamische und stochastische Modelle der Lagerhaltung, Warteschlangen Ergänzende Informationen: Siehe Modulhandbuch und Ilias. Literatur: S. Nickel, O. Stein, K.-H. Waldmann, Operations Research, Springer, 2014. F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 2005. K.G. Murty, Operations Research, Prentice-Hall, 1995. K. Neumann, M. Morlock, Operations Research, Hanser, 2002. J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006. W.L. Winston, Operations Research - Applications and Algorithms, PWS-Kent, 1991. |
| Fachgebiete | Wirtschaftswissenschaften (wirt) (DDC 330) |
| DOI | 10.5445/DIVA/2019-C41 |
| Reichweite | Veröffentlichung nur im Campusnetz des KIT |
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