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Serie: Nature-inspired optimization methods, Vorlesung SS 2020

Autor Shukla, Pradyumn
Genre Vorlesung
Beschreibung Vorlesung Nature-inspired optimization methods SS 2020
Fachgebiete Wirtschaftswissenschaften (wirt) (DDC 330)
Reichweite Veröffentlichung nur im Campusnetz des KIT

Folgen 1 - 14

Chapter: Modelling fairness in resource allocation problems, Vorlesung SS 2020, 16.07.2020
Chapter: Robust design optimization, Vorlesung SS 2020, 11.07.2020
Chapter: An algorithmic framework for many-objective optimization, Vorlesung SS 2020, 10.07.2020
Chapter: Constraint handling techniques, Vorlesung SS 2020, 09.07.2020
Chapter: User preferences, distributed computing, Vorlesung SS 2020, 05.07.2020
Chapter: Multi-objective Evolutionary Algorithms, Vorlesung SS 2020, 04.07.2020
Chapter: Evolutionary algorithms, Part II, Vorlesung SS 2020, 10.06.2020
Chapter: Evolutionary algorithms, Part I, Vorlesung SS 2020, 30.05.2020
Chapter: Escaping Local Minima. II. Tabu Search, Vorlesung SS 2020, 29.05.2020
Chapter: Escaping Local Minima. I. Simulated Annealing, Vorlesung SS 2020, 17.05.2020
Chapter: Representation, Vorlesung SS 2020, 17.05.2020
Chapter 1: Problem Solving and Basic Concepts. II. Basic Concepts, Vorlesung SS 2020, 16.05.2020
Chapter 1: Problem Solving and Basic Concepts. I. Problem Solving, Vorlesung SS 2020, 15.05.2020
Chapter 0: Nature-inspired optimization methods, Vorlesung SS 2020, 03.05.2020
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