Entropie- und Störungssensitivität als neues Kriterium zum Vergleich verschiedener Entscheidungskalküle
Abstract:
Automatische Entscheidungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme finden heute in vielen Bereichen der Technik und Wirtschaft ein breites Anwendungsfeld.
Verschiedene Entscheidungskalküle, wie zum Beispiel die klassische oder die Fuzzy-Entscheidungstheorie, die subjektiven Wahrscheinlichkeiten oder die Evidenztheorie stehen in Konkurrenz. Ihre Unterschiede liegen in ihrer Reaktion auf eine Störung der Eingangsdaten.
In dieser Arbeit wird dies genauer untersucht und dadurch ein Beitrag geleistet, in konkreten Situationen das beste Kalkül auswählen zu können.
Verschiedene Entscheidungskalküle, wie zum Beispiel die klassische oder die Fuzzy-Entscheidungstheorie, die subjektiven Wahrscheinlichkeiten oder die Evidenztheorie stehen in Konkurrenz. Ihre Unterschiede liegen in ihrer Reaktion auf eine Störung der Eingangsdaten.
In dieser Arbeit wird dies genauer untersucht und dadurch ein Beitrag geleistet, in konkreten Situationen das beste Kalkül auswählen zu können.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2006 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 3-86644-000-6 ISSN: 1614-5267 urn:nbn:de:0072-40929 KITopen-ID: 1000004092 |
| Verlag | Universitätsverlag Karlsruhe |
| Umfang | X, 129 S. |
| Serie | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik ; 11 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA) |
| Prüfungsdaten | 15.07.2005 |
| Schlagwörter | Entscheidungsmodell, Entscheidungskriterium, Entscheidungstheorie, Entscheidungsunterstützungssystem, Künstliche Intelligenz |
| Referent/Betreuer | Bretthauer, G. |