KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Automatic ECG analysis using principal component analysis and wavelet transformation

Khawaja, Antoun

Abstract:

The main objective of this book is to analyse and detect small changes in ECG waves and complexes that indicate cardiac diseases and disorders. Detecting predisposition to Torsade de Points (TDP) by analysing the beat-to-beat variability in T wave morphology is the main core of this work. The second main topic is detecting small changes in QRS complex and predicting future QRS complexes of patients. Moreover, the last main topic is clustering similar ECG components in different groups.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000006642
Die gedruckte Version dieser Publikation können Sie hier kaufen.
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2007
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-132-3
ISSN: 1864-5933
urn:nbn:de:0072-66427
KITopen-ID: 1000006642
Verlag Universitätsverlag Karlsruhe
Umfang 214
Serie Karlsruhe transactions on biomedical engineering ; 3
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Prüfungsdaten 23.11.2006
Schlagwörter Principal Component Analysis , PCA , ECG , Multi-Channel ECG , Wavelet , Torsade de Points , TdP , Baseline Wander , Feature Extraction , Biosignal Pr
Referent/Betreuer Dössel, O.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page