Data Mining in der Medizin und Medizintechnik
Mikut, Ralf
Abstract:
Dieses Buch systematisiert Ziele, Einsatzszenarien, Vorgehensweisen, Methoden und Anwendungsfelder für eine automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik. Es wendet sich hauptsächlich an Doktoranden, Diplom- und Masterstudenten der Ingenieurwissenschaften und Informatik. Im Mittelpunkt steht dabei das Spannungsfeld zwischen medizinischen Anwendern und ihren Zielstellungen sowie den Potenzialen vorhandener Data-Mining-Verfahren.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA) |
| Publikationstyp | Forschungsbericht/Preprint |
| Publikationsjahr | 2008 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-86644-253-5 ISSN: 1614-5267 urn:nbn:de:0072-84764 KITopen-ID: 1000008476 |
| Verlag | Universitätsverlag Karlsruhe |
| Umfang | VIII, 356 S. |
| Serie | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) ; 22 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Erweitere Ausg. d. Habilitationsschrift u.d.T.: Automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik, 2007 |
| Schlagwörter | Data Mining, Medizin, Statistik, Medizintechnik, Computational Intelligence |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
