Nichtstationäre Filterung mit Hilfe Analytischer Wavelet Packets am Beispiel von Sprachsignalen
Abstract:
Im vorliegenden Buch wird eine neue Zeit-Frequenz-Darstellung entwickelt, die Analytischen Wavelet Packets. Für ein gegebenes Signal stellen diese eine anpassungsfähige Repräsentation dar, wobei einige erhebliche Schwächen der reellen Wavelet Packets behoben werden. Basierend auf dieser neuartigen Darstellung werden Algorithmen zur Störschätzung und Filterung nichtstationärer Störungen entwickelt. Dabei wird erstmals die gesamte Information eines Wavelet Packets zur Filterung genutzt.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2009 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-86644-317-4 urn:nbn:de:0072-99172 KITopen-ID: 1000009917 |
| Verlag | Universitätsverlag Karlsruhe |
| Umfang | IV, 237 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Prüfungsdaten | 18.11.2008 |
| Schlagwörter | Filterung, nichtstationäre Signale, Wavelets, Wavelet Packets, Sprachverarbeitung |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Kiencke, U. |
