Adaptive Verhaltensentscheidung und Bahnplanung für kognitive Automobile
Abstract:
In der vorliegenden Arbeit wird eine biologisch motivierte Verhaltenssteuerung für ein kognitives Automobil vorgestellt, die ein hohes Maß an Rückmeldung liefert und damit die Grundlage für zukünftige Lernverfahren bildet. Weiterhin wird eine universell einsetzbare Bahnplanungskomponente entwickelt. Wesentliches Element des vorgestellten Ansatzes ist die Repräsentation von Fahrintention und Fahrzeugumfeld mit Hilfe von dynamischen Gefahrenkarten.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2009 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-86644-406-5 urn:nbn:de:0072-122348 KITopen-ID: 1000012234 |
| Verlag | Universitätsverlag Karlsruhe |
| Umfang | IV, 207 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Prüfungsdaten | 29.05.2009 |
| Schlagwörter | kognitiv automobil verhalten bahnplanung |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Dillmann, R. |