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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen

Blume, Christian; Jakob, Wilfried

Abstract:
Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000013553
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA)
Publikationstyp Forschungsbericht
Jahr 2009
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-436-2
ISSN: 1614-5267
urn:nbn:de:0072-135536
KITopen-ID: 1000013553
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang X, 196 S.
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) ; 32
Schlagworte Evolutionäre Algorithmen, Memetische Algorithmen, Optimierung, Roboterbahnplanung, Scheduling
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