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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen

Blume, Christian; Jakob, Wilfried

Abstract:

Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.

Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2009
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-436-2
ISSN: 1614-5267
urn:nbn:de:0072-135536
KITopen-ID: 1000013553
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang X, 196 S.
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) ; 32
Schlagwörter Evolutionäre Algorithmen, Memetische Algorithmen, Optimierung, Roboterbahnplanung, Scheduling
Nachgewiesen in OpenAlex
Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000013553
Seitenaufrufe: 1328
seit 26.04.2018
Downloads: 4851
seit 30.06.2015
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Cover der Publikation
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