Methode zur Klassifizierung von Tragfähigkeitsmessergebnissen des Falling Weight Deflectometers bei Asphaltbefestigungen
Abstract:
Mit dem Falling Weight Deflectometer können Tragfähigkeitsmuster als Merkmal für die strukturellen Gegebenheiten einer Straßenkonstruktion erfasst werden. Zur Bewertung dieser Tragfähigkeitsmuster (Deflexionsmulden) wurde durch Generierung theoretischer Deflexionsmulden eine bereits vorhandene Datenbank erweitert und dieser Datenbestand klassifiziert. Durch den Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen wurde außerdem eine pragmatische Anwendung des klassifizierten Datenbestandes dargestellt.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Straßen- und Eisenbahnwesen (ISE) Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2010 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-86644-581-9 ISSN: 0344-970X urn:nbn:de:0072-203725 KITopen-ID: 1000020372 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | 158 S. |
| Serie | Veröffentlichungen des Institutes für Straßen- und Eisenbahnwesen der Universität Karlsruhe (TH) ; 59 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU) |
| Institut | Institut für Straßen- und Eisenbahnwesen (ISE) |
| Prüfungsdaten | 15.12.2009 |
| Schlagwörter | Substanzbewertung, Zustandserfassung, Erhaltung |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Roos, R. |