Statistical Fusion of Multi-aspect Synthetic Aperture Radar Data for Automatic Road Extraction
Abstract:
In this dissertation, a new statistical fusion for automatic road extraction from SAR images taken from different looking angles (i.e. multi-aspect SAR data) was presented. The main input to the fusion is extracted line features. The fusion is carried out on decision-level and is based on Bayesian network theory.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2010 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-205992 KITopen-ID: 1000020599 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU) |
| Institut | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) |
| Prüfungsdatum | 15.07.2010 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Schlagwörter | Automatic road extraction, SAR, Bayesian Network Theory, Bayes, multi-aspect SAR data |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Hinz, S. |