Best-Estimate Predictions through Consistent Experimental Data Assimilation : Methodology and Paradigm Reactor Physics Applications
Abstract:
This work presents representative applications of a general mathematical framework for simultaneously calibrating model parameters and responses through the assimilation of experimental data, leading to "best-estimate" values with reduced uncertainties for both parameters and responses in a generic time-dependent system.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Kerntechnik und Reaktorsicherheit (IKR) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2011 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-252567 KITopen-ID: 1000025256 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Kerntechnik und Reaktorsicherheit (IKR) |
| Prüfungsdaten | 03.11.2011 |
| Schlagwörter | Best-Estimate Predictions, Data Assimilation, Model Calibration, Uncertainty, Sensitivity, Reactor Physics |
| Referent/Betreuer | Cacuci, D. G. |