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Änderungserkennung in multitemporalen und multipolarisierten Radaraufnahmen

Schmitt, Andreas

Abstract:

Zur automatischen Auswertung von multitemporalen und multipolarisierten Aufnahmen satellitengetragener SAR-Sensoren wird neben einem curveletbasierten Ansatz für Standardprodukte eine neuartige Prozessierungskette entwickelt, aus der die Tangenshyperbolicus-Normierung, ein innovatives Störungsmodell, das pyramidale Multilooking sowie die differentielle Kennaughmatrix als Änderungsmaß hervorgehen. Eine breit angelegte Demonstration der Praxistauglichkeit beider Verfahren rundet die Arbeit ab.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000025955
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2012
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-259559
KITopen-ID: 1000025955
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Prüfungsdaten 20.12.2011
Schlagwörter Fernerkundung, Synthetic Aperture Radar, Polarimetrie, Änderungserkennung, Monitoring
Referent/Betreuer Hinz, S.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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