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Automated Bidding in Computing Service Markets. Strategies, Architectures, Protocols

Borissov, Nikolay Nikolaev

Abstract:

This dissertation contributes to the research on Computational Mechanism Design by providing novel theoretical and software models - a novel bidding strategy called Q-Strategy, which automates bidding processes in imperfect information markets, a software framework for realizing agents and bidding strategies called BidGenerator and a communication protocol called MX/CS, for expressing and exchanging economic and technical information in a market-based scheduling system.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000028084
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM)
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2011
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-280847
KITopen-ID: 1000028084
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM)
Prüfungsdaten 25.11.2011
Schlagwörter Cloud Economics, Bidding Strategy, Applied Reinforcement Learning, Agent Framework, Agent-Based Evaluation
Referent/Betreuer Weinhardt, C.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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