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Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms

Bock, Jürgen

Abstract:
It is investigated how biologically-inspired optimisation methods can be used to compute alignments between ontologies. Independent of particular similarity metrics, the developed techniques demonstrate anytime behaviour and high scalability. Due to the inherent parallelisability of these population-based algorithms it is possible to exploit dynamically scalable cloud infrastructures - a step towards the provisioning of Alignment-as-a-Service solutions for future semantic applications.

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DOI: 10.5445/KSP/1000030761
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-936-7
urn:nbn:de:0072-307611
KITopen-ID: 1000030761
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XIV, 220 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 12.07.2012
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
Schlagwörter ontology, alignment, PSO, evolution, cloud
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