Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms
Abstract:
Identifying overlaps between ontologies is a problem tackled by the discipline of ontology alignment. This thesis presents an evolutionary algorithm and a particle swarm optimisation algorithm for aligning ontologies. The application of these biologically-inspired optimisation techniques demonstrates improved scalability, flexibility, taking account of global alignment constraints, and anytime behaviour.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2012 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-289095 KITopen-ID: 1000028909 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Prüfungsdaten | 12.07.2012 |
| Schlagwörter | Ontology Alignment, Ontology Matching, Particle Swarm Optimisation, Evolutionary Algorithms, Cloud Computing |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Studer, R. |