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Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms

Bock, Jürgen

Abstract:

Identifying overlaps between ontologies is a problem tackled by the discipline of ontology alignment. This thesis presents an evolutionary algorithm and a particle swarm optimisation algorithm for aligning ontologies. The application of these biologically-inspired optimisation techniques demonstrates improved scalability, flexibility, taking account of global alignment constraints, and anytime behaviour.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2012
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-289095
KITopen-ID: 1000028909
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 12.07.2012
Schlagwörter Ontology Alignment, Ontology Matching, Particle Swarm Optimisation, Evolutionary Algorithms, Cloud Computing
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Studer, R.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000028909
Seitenaufrufe: 211
seit 28.04.2018
Downloads: 1819
seit 14.08.2012
Cover der Publikation
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