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URN: urn:nbn:de:swb:90-312642

Parameteridentifikation und Optimale Versuchsplanung bei instationären partiellen Differentialgleichungen

Nestler, Andrea

Abstract:
In dieser Arbeit wird beschrieben, wie ein Modellparameter einer instationären partiellen Differentialgleichung mit der Maximum-Likelihood-Methode geschätzt werden kann und wie die Zuverlässigkeit bei einer solchen Schätzung durch Bestimmung eines D-optimalen Designs maximiert werden kann. Diesbezüglich wird die Fisher-Informationsmatrix verwendet. Am Beispiel eines Säulenchromatographieprozesses werden die in dieser Arbeit beschriebenen Optimierungsverfahren numerisch umgesetzt.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2012
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen ID: 1000031264
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Prüfungsdaten 28.11.2012
Referent/Betreuer Prof. V. Heuveline
Schlagworte Parameteridentifikation, Optimale Versuchsplanung, partielle Differentialgleichung
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