KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Automated Improvement of Software Architecture Models for Performance and Other Quality Attributes

Koziolek, Anne

Abstract:
Quality attributes, such as performance or reliability, are crucial for the success of a software system and largely influenced by the software architecture. Their quantitative prediction supports systematic, goal-oriented software design and forms a base of an engineering approach to software design. This thesis proposes a method and tool to automatically improve component-based software architecture (CBA) models based on such quantitative quality prediction techniques.

Open Access Logo


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000032342
Seitenaufrufe: 84
seit 26.04.2018
Downloads: 1243
seit 08.01.2014
Die gedruckte Version dieser Publikation können Sie hier kaufen.
Coverbild
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-973-2
ISSN: 1867-0067
urn:nbn:de:0072-323422
KITopen-ID: 1000032342
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XXII, 555 S.
Serie The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner ; 7
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 14.07.2011
Referent/Betreuer Prof. R. Reussner
Schlagworte Software Architecture Optimization Quality Attributes Performance Model-based Prediction
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page