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Automated Improvement of Software Architecture Models for Performance and Other Quality Attributes

Koziolek, Anne ORCID iD icon

Abstract:

Quality attributes, such as performance or reliability, are crucial for the success of a software system and largely influenced by the software architecture. Their quantitative prediction supports systematic, goal-oriented software design and forms a base of an engineering approach to software design. This thesis proposes a method and tool to automatically improve component-based software architecture (CBA) models based on such quantitative quality prediction techniques.


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DOI: 10.5445/KSP/1000032342
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-973-2
ISSN: 1867-0067
urn:nbn:de:0072-323422
KITopen-ID: 1000032342
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XXII, 555 S.
Serie The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner ; 7
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 14.07.2011
Schlagwörter Software Architecture, Optimization, Quality Attributes, Performance, Model-based Prediction
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Reussner, R.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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