Ein integraler stochastischer Ansatz zur automatischen Bestimmung von Personentrajektorien aus Luftbildsequenzen
Abstract:
In dieser Arbeit wird eine Strategie entwickelt, umgesetzt und evaluiert, die es ermöglicht, automatisch Einzelpersonen in Luftbildsequenzen zu erkennen und ihre Bewegung zu verfolgen. Hierfür werden erstmals die aussehensbasierte Detektion mit implizitem Objektmodell und das Multi-Hypothesen-Tracking-Verfahren in einem stochastischen Ansatz kombiniert.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2012 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-339001 KITopen-ID: 1000033900 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU) |
| Institut | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) |
| Prüfungsdaten | 23.11.2012 |
| Schlagwörter | Luftbildsequenzen, Detektion, Tracking, Personen |
| Referent/Betreuer | Hinz, S. |