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URN: urn:nbn:de:swb:90-339001

Ein integraler stochastischer Ansatz zur automatischen Bestimmung von Personentrajektorien aus Luftbildsequenzen

Schmidt, Florian

Abstract:
In dieser Arbeit wird eine Strategie entwickelt, umgesetzt und evaluiert, die es ermöglicht, automatisch Einzelpersonen in Luftbildsequenzen zu erkennen und ihre Bewegung zu verfolgen. Hierfür werden erstmals die aussehensbasierte Detektion mit implizitem Objektmodell und das Multi-Hypothesen-Tracking-Verfahren in einem stochastischen Ansatz kombiniert.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2012
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen ID: 1000033900
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Prüfungsdaten 23.11.2012
Referent/Betreuer Prof. S. Hinz
Schlagworte Luftbildsequenzen, Detektion, Tracking, Personen
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