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Efficient Radar Forward Operator for Operational Data Assimilation within the COSMO-model

Zeng, Yuefei

Abstract:

Doppler radars provide unique 3D information about precipitating clouds in high spatial and temporal resolutions. However, the observed quantities (reflectivity, Doppler velocity and polarization properties) are not directly comparable to the variables of numerical prediction models. In order to enable radar data assimilation, a comprehensive modular radar forward operator has been developed.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000036921
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0128-2
ISSN: 0179-5619
urn:nbn:de:0072-369214
KITopen-ID: 1000036921
HGF-Programm 12.01.01 (POF II, LK 01) Innovative Beobacht.u. ihre Anwendungen
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XI, 235 S.
Serie Wissenschaftliche Berichte des Instituts für Meteorologie und Klimaforschung des Karlsruher Instituts für Technologie ; 60
Art der Arbeit Dissertation
Prüfungsdaten 05.07.2013
Schlagwörter radar simulator, NWP model, data assimilation, weather forecast, parallelized and vectorized code
Relationen in KITopen
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