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Konzept zur automatisierten Anpassung der neuronalen Schnittstellen bei nichtinvasiven Neuroprothesen

Schill, Oliver

Abstract:

Diese Arbeit widmet sich der Frage der Automatiserung bei der Anpassung der neuronalen Schnittstellen von nichtinvasiven Neuroprothesen bei hochquerschnittgelähmten Personen. Den Schwerpunkt der Arbeit bildet die Entwicklung von Methoden zur optimalen Positionierung der EMG-Sensoren bzw. FES-Elektroden, welche bei einer nichtinvasiven Neuroprothese die sensorischen bzw. motorischen neuronalen Schnittstellen darstellen.

Abstract (englisch):

This work addresses the issue of automation in the adaptation of neural interfaces of non-invasive neuroprostheses on the limbs of the spinal cord-injured patients. The focus of the work is the development of methods for the optimal positioning of the EMG sensors and FES electrodes, which are the sensory and motor neural interfaces in a non-invasive neuroprosthesis.

Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0158-9
ISSN: 1614-5267
urn:nbn:de:0072-378144
KITopen-ID: 1000037814
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XIV, 245 S.
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie ; 47
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA)
Prüfungsdaten 19.12.2013
Schlagwörter Querschnittlähmung, nichtinvasive Neuroprothese, Funktionelle Elektrostimulation (FES), Elektromyografie (EMG), neuronale Schnittstelle, spinal cord injury (SCI), non-invasive neuroprosthesis, functional electrical stimulation (FES), electromyography (EMG), neuronal interface
Nachgewiesen in OpenAlex
Referent/Betreuer Bretthauer, G.

Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000037814
Seitenaufrufe: 227
seit 25.04.2018
Downloads: 2246
seit 10.03.2014
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Cover der Publikation
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