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DOI: 10.5445/KSP/1000039083
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Human Pose Estimation with Implicit Shape Models

Brauer, Jürgen

Abstract:
This work presents a new approach for estimating 3D human poses based on monocular camera information only. For this, the Implicit Shape Model is augmented by new voting strategies that allow to localize 2D anatomical landmarks in the image. The actual 3D pose estimation is then formulated as a Particle Swarm Optimization (PSO) where projected 3D pose hypotheses are compared with the generated landmark vote distributions.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0184-8
ISSN: 1866-5934
URN: urn:nbn:de:0072-390837
KITopen-ID: 1000039083
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XVIII, 264 S.
Serie Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung ; 6
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik (IFA)
Prüfungsdaten 10.02.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Stiefelhagen
Schlagworte Szenenverstehen, Bildverarbeitung, Menschliche Posenschätzung, Aktionserkennung Scene understanding, Computer vision, Human pose estimation, action recognition
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