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Image Analysis and Evaluation of Cylinder Bore Surfaces in Micrographs

Wang, Limeng

Abstract:
This work presents two image-based inspection approaches for the quality evaluation of cylinder bore surfaces. In the first algorithm, metal folds on plateau-honed surfaces are inspected with scanning electron microscopy. An edge-aware structure tensor is proposed for feature extraction and localization of surface defects. The second algorithm uses a morphgraphical method for detecting graphite grains in optical micrographs. Based on the inspection results, quality parameters are proposed.

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DOI: 10.5445/KSP/1000041878
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0239-5
ISSN: 2190-6629
urn:nbn:de:0072-418787
KITopen-ID: 1000041878
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang II, 115 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 9
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdaten 24.09.2013
Referent/Betreuer Prof. F. Puente Leon
Schlagworte Honung, Automatische Sichtprüfung, Bildverarbeitung, Kantendetektion, Mikrograph honing, automated vision inspection, image processing, edge detection, micrograph
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