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Image Analysis and Evaluation of Cylinder Bore Surfaces in Micrographs

Wang, Limeng

Abstract:
This work presents two image-based inspection approaches for the quality evaluation of cylinder bore surfaces. In the first algorithm, metal folds on plateau-honed surfaces are inspected with scanning electron microscopy. An edge-aware structure tensor is proposed for feature extraction and localization of surface defects. The second algorithm uses a morphgraphical method for detecting graphite grains in optical micrographs. Based on the inspection results, quality parameters are proposed.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000041878
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0239-5
ISSN: 2190-6629
urn:nbn:de:0072-418787
KITopen-ID: 1000041878
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang II, 115 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 9
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdaten 24.09.2013
Schlagwörter Honung, Automatische Sichtprüfung, Bildverarbeitung, Kantendetektion, Mikrograph honing, automated vision inspection, image processing, edge detection, micrograph
Referent/Betreuer Leon, F. Puente
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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