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Rank-aware, Approximate Query Processing on the Semantic Web

Wagner, Andreas Josef

Search over the Semantic Web corpus frequently leads to queries having large result sets. So, in order to discover relevant data elements, users must rely on ranking techniques to sort results according to their relevance. At the same time, applications oftentimes deal with information needs, which do not require complete and exact results. In this thesis, we face the problem of how to process queries over Web data in an approximate and rank-aware fashion.

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DOI: 10.5445/IR/1000041982
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-419821
KITopen-ID: 1000041982
Verlag KIT, Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 11.06.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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