Methodik zur Integration von Vorwissen in die Modellbildung
Abstract:
Das Buch zeigt, wie Vorwissen über Eigenschaften dynamischer Systeme und über Funktionen in die mathematische Modellbildung integriert werden kann. Hierzu wird im ersten Teil der Arbeit das verbale Vorwissen mathematisch formuliert. Der zweite Teil beschreibt vier Zugängen, um die entstehenden restringierten Probleme zu lösen. Zahlreiche Beispiele, Tabellen und Zusammenstellungen vervollständigen das Buch.
Abstract (englisch):
This book describes how prior knowledge about dynamical systems and functions can be integrated in mathematical modelling. The first part comprises the transformation of the known properties into a mathematical model and the second part explains four approaches for solving the resulting constrained optimization problems. Numerous examples, tables and compilations complete the book.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2015 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0303-3 ISSN: 1614-5267 urn:nbn:de:0072-446458 KITopen-ID: 1000044645 |
| HGF-Programm | 35.13.02 (POF III, LK 01) Konversion |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | 423 S. |
| Serie | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie ; 52 |
| Art der Arbeit | Habilitation |
| Schlagwörter | mathematische Modellbildung, Identifikation, Optimierung unter Nebenbedingungen, Systemtheorie, mathematical modelling, identification, constrained optimization, system theory |