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From Context to Content: Designing Sensor Support for Reflective Learning

Müller, Lars

Abstract:
This thesis examines how wearable sensor systems can support reflective learning by monitoring work experiences. A design space is defined that guides designers to build systems that can provide content for reflection. Wearable sensors and applications have been developed and evaluated to capture the affective and social context in workplace settings. It is a first step towards the generation of learning content from sensor data.

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DOI: 10.5445/IR/1000044903
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-449036
KITopen-ID: 1000044903
Verlag KIT, Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdaten 21.11.2014
Referent/Betreuer Prof. W. Stork
Schlagwörter Wearable sensors, reflective learning, pervasive computing
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