KIT | KIT-Bibliothek | Impressum
Open Access Logo
§
Volltext
URN: urn:nbn:de:swb:90-449304

Effective Instance Matching for Heterogeneous Structured Data

Ma, Yongtao

Abstract:
One main problem towards the effective usage of structured data is instance matching, where the goal is to find instance representations referring to the same real-world thing. In this book we investigate how to effectively match Heterogeneous structured data. We evaluate our approaches against the latest baselines. The results show advances beyond the state-of-the-art.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000044930
Verlag Karlsruhe
Umfang 161 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 05.06.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
Schlagworte Instance Matching, Blocking, Machine Learning, Semantic Web, Data Management
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page