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Effective Instance Matching for Heterogeneous Structured Data

Ma, Yongtao

Abstract:

One main problem towards the effective usage of structured data is instance matching, where the goal is to find instance representations referring to the same real-world thing. In this book we investigate how to effectively match Heterogeneous structured data. We evaluate our approaches against the latest baselines. The results show advances beyond the state-of-the-art.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000044930
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-449304
KITopen-ID: 1000044930
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 161 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 05.06.2014
Schlagwörter Instance Matching, Blocking, Machine Learning, Semantic Web, Data Management
Referent/Betreuer Studer, R.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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