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DOI: 10.5445/KSP/1000048347
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Optimale Regelung eines prädiktiven Energiemanagements von Hybridfahrzeugen

Wahl, Hans-Georg

Abstract:
Diese Arbeit verbindet die aktuellen Trends der Automobilindustrie (E-Mobilität, autonomes Fahren und das vernetzte Fahrzeug) in einem Entwurf für ein Fahrerassistenzsystem für Hybridfahrzeuge, das die Geschwindigkeitsregelung als auch die Regelung des Energiemanagements optimal übernimmt.

Abstract (englisch):
This work combines the current trends in automotive industries (E-mobility, autonomous driving and connected car) in a new design of a driver assistance system for Hybrid Electric Vehicles that overtakes the speed control as well as the control of the energy management.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0422-1
ISSN: 1869-6058
URN: urn:nbn:de:0072-483472
KITopen ID: 1000048347
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang 246 S.
Serie Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 43
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Prüfungsdaten 10.06.2015
Referent/Betreuer Prof. F. Gauterin
Schlagworte Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelung hybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control
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