Optimale Regelung eines prädiktiven Energiemanagements von Hybridfahrzeugen
Abstract:
Diese Arbeit verbindet die aktuellen Trends der Automobilindustrie (E-Mobilität, autonomes Fahren und das vernetzte Fahrzeug) in einem Entwurf für ein Fahrerassistenzsystem für Hybridfahrzeuge, das die Geschwindigkeitsregelung als auch die Regelung des Energiemanagements optimal übernimmt.
Abstract (englisch):
This work combines the current trends in automotive industries (E-mobility, autonomous driving and connected car) in a new design of a driver assistance system for Hybrid Electric Vehicles that overtakes the speed control as well as the control of the energy management.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2015 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0422-1 ISSN: 1869-6058 urn:nbn:de:0072-483472 KITopen-ID: 1000048347 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | 246 S. |
| Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 43 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Prüfungsdaten | 10.06.2015 |
| Schlagwörter | Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelung, hybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Gauterin, F. |