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Adaptive and Intelligent Temperature Control of Microwave Heating Systems with Multiple Sources

Sun, Yiming

Abstract: In this work, an innovative real-time microwave control approach is proposed, to improve the temperature homogeneity under microwave heating. Multiple adaptive or intelligent control structures have been developed, including the model predictive control, neural network control and reinforcement learning control methods. Experimental results prove that these advanced control methods can effectively reduce the final temperature derivations and improve the temperature homogeneity.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Hochleistungsimpuls- und Mikrowellentechnik (IHM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator DOI: 10.5445/KSP/1000051503
ISBN: 978-3-7315-0467-2
ISSN: 2192-2764
URN: urn:nbn:de:0072-515030
KITopen ID: 1000051503
HGF-Programm 34.12.01; LK 01
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XIII, 231 S.
Serie Karlsruher Forschungsberichte aus dem Institut für Hochleistungsimpuls- und Mikrowellentechnik ; 8
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Hochleistungsimpuls- und Mikrowellentechnik (IHM)
Prüfungsdaten 06.06.2015
Referent/Betreuer Prof. M. Weber
Schlagworte Mikrowellenerwärmung, Mehrgrößenregelung, Modellprädiktive Regelung, Künstliches neuronales Netz, Bestärkendes Lernen microwave heating, multiple-input multiple-output (MIMO), model predictive control (MPC), neural network, reinforcement learning
Bestellung Die Veröffentlichung ist bei KIT Scientific Publishing erschienen.
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