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Precise and Automated Tomographic Reconstruction with a Limited Number of Projections

Yang, Xiaoli

Abstract:
This thesis proposed a parameter-optimized iterative reconstruction method (optimized-CGTV) for tomographic reconstruction with limited projections subject to the minimization of the total variation (TV). The reconstruction problem is solved with a parameter optimization applying a discrete L-curve. The optimized-CGTV reconstruction method is incorporated into an automatic framework of parallel 3D reconstruction on a computer cluster to achieve a rapid reconstruction process.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator DOI(KIT): 10.5445/IR/1000052095
URN: urn:nbn:de:swb:90-520955
KITopen ID: 1000052095
HGF-Programm 46.12.01; LK 01
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Prüfungsdaten 12.01.2016
Referent/Betreuer Prof. M. Weber
Bemerkung zur Veröffentlichung Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Deutschland Lizenz.
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