User Interfaces to the Web of Data based on Natural Language Generation
Abstract:
The core idea of the Semantic Web vision is the evolution from a Web of human-readable pages to a machine-interpretable Web of Data. We explore how Virtual Research Environments support research interactions with RDF data. Natural Language Generation is applied to improve user interfaces to the Web of Data: we present a method to verbalize SPARQL queries and a language-independent approach to induce RDF verbalization templates from a parallel corpus of text and data.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2015 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-539878 KITopen-ID: 1000053987 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | VI, 178 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Prüfungsdatum | 05.05.2015 |
| Schlagwörter | Semantic Web, User Interfaces, Natural Language Generation, Virtual Research Environment |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Studer, R. |