User Interfaces to the Web of Data based on Natural Language Generation
Abstract (englisch):
We explore how Virtual Research Environments based on Semantic Web technologies support research interactions with RDF data in various stages of corpus-based analysis, analyze the Web of Data in terms of human readability, derive labels from variables in SPARQL queries, apply Natural Language Generation to improve user interfaces to the Web of Data by verbalizing SPARQL queries and RDF graphs, and present a method to automatically induce RDF graph verbalization templates via distant supervision.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0462-7 urn:nbn:de:0072-510723 KITopen-ID: 1000051072 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | VIII, 178 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Prüfungsdaten | 05.05.2015 |
| Schlagwörter | Semantic Web Textgenerierung Benutzerschnittstelle Virtuelle Forschungsumgebung, Naturl Language Processing Natural Language Generation Semantic Web User Interface Virtual Research Environment |
| Relationen in KITopen |