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DOI: 10.5445/IR/1000054601

Advancing Pattern Recognition Techniques for Brain-Computer Interfaces: Optimizing Discriminability, Compactness, and Robustness

Heger, Dominic

Abstract:
In dieser Dissertation formulieren wir drei zentrale Zielkriterien zur systematischen Weiterentwicklung der Mustererkennung moderner Brain-Computer Interfaces (BCIs). Darauf aufbauend wird ein Rahmenwerk zur Mustererkennung von BCIs entwickelt, das die drei Zielkriterien durch einen neuen Optimierungsalgorithmus vereint. Darüber hinaus zeigen wir die erfolgreiche Umsetzung unseres Ansatzes für zwei innovative BCI Paradigmen, für die es bisher keine etablierte Mustererkennungsmethodik gibt.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-546016
KITopen ID: 1000054601
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 16.07.2015
Referent/Betreuer Prof. T. Schultz
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