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Algorithms and Software for the Analysis of Large Complex Networks

Staudt, Christian Lorenz

Abstract (englisch):
The work presented intersects three main areas, namely graph algorithmics, network science and applied software engineering. Each computational method discussed relates to one of the main tasks of data analysis: to extract structural features from network data, such as methods for community detection; or to transform network data, such as methods to sparsify a network and reduce its size while keeping essential properties; or to realistically model networks through generative models.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000056470
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-564704
KITopen-ID: 1000056470
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Prüfungsdatum 21.06.2016
Schlagwörter graph algorithms, network science, data analysis software
Referent/Betreuer Meyerhenke, J. Prof. H.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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