Fahrplanbasiertes Energiemanagement in Smart Grids
Abstract:
Die Zunahme dezentraler, volatiler Stromerzeugung im Rahmen der Energiewende führt schon heute zu Engpässen in Stromnetzen. Eine Lösung dieser Probleme verspricht die informationstechnische Vernetzung und Koordination der Erzeuger und Verbraucher in Smart Grids. Diese Arbeit präsentiert einen Energiemanagement-Ansatz, der basierend auf Leistungsprognosen und Flexibilitäten der Akteure spezifische, aggregierte Leistungsprofile approximiert. Hierbei werden Netzrestriktionen berücksichtigt.
Abstract (englisch):
The increase in decentralized, volatile electricity generation as result of the German energy system transformation causes congestions in electricity grids. IT networking and coordination of producers and consumers in smart grids promises a solution to these problems. In this context, this work presents an energy management approach that approximates specified, aggregated power profiles. The approach uses power forecasts and flexibilities and takes network restrictions into account.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0551-8 urn:nbn:de:0072-564973 KITopen-ID: 1000056497 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XII, 204 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Prüfungsdaten | 17.12.2015 |
| Schlagwörter | Energiemanagement; Smart Grid; multikriterielle Optimierung; Energiemanagement-Architektur; Lastprognose, energy management; smart grid; multi-objective optimization; energy management architecture; load forecast |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Schmeck, H. |